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机器视觉面临的机遇与挑战

发布时间:2019-08-15 19:56:06 编辑:笔名

  发展的当前,既面临着经济形势短期内的不确定性带来的挑战,同时更面临着市场潜力巨大的未来前景。但有理由相信,在不断前进的中国市场上,机器视觉将迎来新的机遇和挑战。

  机器视觉,如今对于中国制造业来说,已经不是一个陌生的名词。众所周知,早在10多年前,机器视觉就被引入中国,但是在很长的一段时间里,其产品和技术一直难以普及。伴随着中国制造业的蓬勃发展,机器视觉产业在中国市场度过了发展的初时期,经过一段时间的推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围也开始扩大。大规模的应用领域由初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、汽车等领域,并且在交通、印刷等行业也有许多的应用。

  一方面,全球化竞争加剧以及中国人力成本、原材料成本的上涨,使得中国制造业正面临着种种挑战。为了在世界市场中进行竞争,制造业不能一直依赖于廉价劳动力,必须实现高效率、高生产率以及高质量,要想实现这样的目标,中国制造业必须不断地改进检测方法和检测手段,使产品在质量和精度上一个新的台阶,而这也正是机器视觉产品的发展机遇。

  另一方面,虽然中国机器视觉增幅远高于中国整体市场的增长速度,但中国机器视觉市场仍处于起步阶段。机器视觉产品目前已经开始在多个行业实现了应用,但是占比仍然不高。随着中国配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的、智能需求将广泛出现。前瞻产业研究院发布的《201 -2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》认为,未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长,预计2016年达到近 8亿元。

  基于此,目前中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,机器视觉正迎来新时代。

  便捷与灵活满足需求将是竞争关键

  目前,机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。首先是自动识别与视觉技术的融合。为了让用户在使用时拥有更简单、更便捷的用户体验,在机器视觉解决方案中,软、硬件平台需要更加整合统一,更加先进。目前机器视觉硬件产品之间的差别正逐渐缩小,真正的差别更多的体现于软件。

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