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影谱科技MAPE突破全栈布局助力行业视频

发布时间:2020-01-17 03:44:39 编辑:笔名

影谱科技MAPE突破全栈布局 助力行业视频技术迭代

导语:新的影谱视频技术服务使用AI技术组合,在理解内容时提供全新自动化生产的内容。

近期,影谱科技基于新的AI+Video技术组合——“机器自动化生产视频内容引擎MAPE”推出几款针对特定行业定制的AI应用组件,涵盖智能影像生产技术、平台、行业应用落地的全栈布局。

面向泛文娱领域应用,MAPE提供包括短视频生产MACS、智能影视轻工业MALF、信息可视化三套AI技术组件,旨通过智能分析、理解视频内容、视频内容自动化生产等助力行业技术迭代,帮助媒体和娱乐(ME)公司保持竞争力。

MAPE面向媒体平台推出智能媒体方案MAAM,视频内容审查平台、视频分析及预测平台,涉及视频内容的智能原生、内容创造、内容审校、可视化等不同应用领域,

该生产引擎将人工智能(AI)和互动视频技术(Video)结合,提出包括景深测算反推技术与子像素反轨技术、视频叠加技术、优化计算技术及其他技术的完整技术框架,拥有完整的视觉识别(MCVS)、视频结构化(Auto-structuring

Video)、自动化视频生产AGC(Auto-Generating Video Content)三大AI组件,帮助媒体和娱乐公司应用非结构化数据,并对他们创建,获取和交付给观众的内容做出更明智的决策。

这是一个新的服务组合,有效补充了行业现有的视频内容开发及应用功能。MAPE使用结构化和非结构化视频数据,利用AI内核帮助客户理解他们的视频数据,分析和收集视频数据中的洞察力,从视频中获取洞察力、结构、情感和视觉分析。根据内容中的图片、语义识别将视频分割为逻辑场景,对内容和上下文的更深入理解来识别场景,自动生产可用的内容和上下文,从而实现视频自动生产。

例如,MAPE向媒体平台提供了一个新的人工智能技术“智能媒体方案MAAM”,媒体客户可依靠大数据平台基础,借助可视化模型技术,以数据地图、时间线、气泡图、交互性图表、人物关系图等方式呈现多维数据信息,实现可视化加工生产。此外还可以进行虚拟演播室、虚拟主播等创新报道模式的探索,通过VR、AR、人脸特征提取、人脸重构、情感迁移等多项前沿技术,对内容的呈现形式和交互模式进行创新。

在2019两会期间,光明与中国政协传媒联合推出的“委员全息履职”节目即借助影谱科技的智能媒体方案,根据语义场景生产视频内容,可视化、智能化地呈现场景作业,跟随语义、表情、手势等实时变化演绎的全息影像,不仅让委员履职内容更加直观易懂,相比普通视频承载的内容也更加丰富趣味。

此外

,“自动化视频生产MAGC”可以帮助媒体和娱乐公司更好地管理其内容库、及机器自动化生产新内容库。例如,使用者希望优先推出关于世界冒险的故事。为了满足这一需求,MAGC可以帮助该公司以新的详细程度分析其历史内容库,以满足此特定兴趣方向的自动生成新内容,过程中无缝融入广告主画面,这一过程可能不到1秒钟。

“我们看到,多屏幕内容和用户个性化选择的急剧增长正在为M&E公司创造一种迫切的需求,以改变内容开发和实现方式,以应对不断变化的受众需求,”影谱科技MAPE视频生产引擎负责人表示,“今天,我们正在创建新的视频认知解决方案,以帮助M&E公司更深入的改善视频内容开发及视频数据应用,即使是缺乏系统工程或机器学习技能的客户也可以快速分析并从大量非结构化数据中获取洞察力。”

MAPE新服务建立在影谱科技以前项目实施经验、ME领域行业经验和其他认知之上,这对客户应用型提供落地保障。去年,影谱科技使用MAGC创建了一个“

原生视频短片”,该功能允许机器学习从综艺节目场景中学到了识别有效的内容,并在其他视频内容中识别相关场景,进而以制作成一段全新视频内容,并在节目中成功播出。

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